ஃபோட்டானிக் ஒருங்கிணைந்த சுற்றுகளின் (PICs) வளர்ச்சி மற்றும் பெரிய அளவிலான உற்பத்தியில்,உற்பத்தி வரிசையில் வேகம், மகசூல் மற்றும் பூஜ்ஜிய சம்பவங்கள்சோதனை என்பது மிகவும் நடைமுறை மற்றும் செலவு குறைந்த நெம்புகோல் என்பது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, இந்த இலக்குகளை அடைவதற்கு - இந்த புள்ளியை மிகைப்படுத்த முடியாது. இருப்பினும், உண்மையான சவால், அதை எவ்வாறு அடைவது என்பதில் உள்ளது.நிகழ்நேர சோதனை சூழல்களில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உட்பொதிக்கவும்.சோதனை சுழற்சிகளைக் குறைக்கும் விதத்திலும், கருவி பயன்பாட்டை மேம்படுத்தும் விதத்திலும், கட்டுப்பாடு, கடுமை அல்லது கண்டறியும் தன்மையை தியாகம் செய்யாமல் நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் பரந்த செயலைச் செயல்படுத்தும் விதத்திலும்.
இந்தக் கட்டுரை கவனம் செலுத்துகிறதுAI அளவிடக்கூடிய மதிப்பை வழங்கும் மூன்று களங்கள்:
-
வேகமான, நம்பகமான தேர்ச்சி/தோல்வி முடிவுகளை செயல்படுத்த ஏற்கனவே உள்ள சோதனை ஓட்டங்களை மேம்படுத்துதல்.
-
தானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI) ஐத் திறக்க வேஃபர் மற்றும் டை-லெவல் காட்சி அங்கீகாரத்தை துரிதப்படுத்துதல்.
-
முக்கியமான முடிவுகளில் தீர்மானவாதம் மற்றும் கவனிக்கத்தக்க தன்மையைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் அணுகலை விரிவுபடுத்தும் பாதுகாப்பான மனித-இயந்திர தரவு இடைமுகமாகச் செயல்படுதல்.
நான் ஒரு சுருக்கத்தையும் கூறுவேன்படிப்படியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான வரைபடம், தரவு இறையாண்மை, அதிகரிக்கும் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உற்பத்தி நடவடிக்கைகளில் தேவையான பாதுகாப்பு மற்றும் வலிமை ஆகியவற்றைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தயாரிப்பு முதல் தகுதி மற்றும் அளவு உற்பத்தி வரை.
சோதனை ஓட்ட உகப்பாக்கத்தில் AI
நேர்மையாக இருக்கட்டும்: விரிவான ஃபோட்டானிக் சோதனை பெரும்பாலும் சார்ந்துள்ளதுநீண்ட அளவீட்டு வரிசைகள், சிறப்பு சோதனை தளங்கள் மற்றும் நிபுணர் தலையீடு. இந்த காரணிகள் சந்தைக்கு நேரத்தை நீட்டித்து மூலதன செலவினங்களை உயர்த்துகின்றன. இருப்பினும், அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம்நிறுவப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளில் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் - முழு தொகுதி உற்பத்தி தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றது - உரிமை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வைப் பராமரிக்கும் போது சோதனை வரிசைகளை மேம்படுத்தலாம்..
குறிப்பிட்ட சந்தர்ப்பங்களில், AI கூட முடியும்பிரத்யேக வன்பொருளை மாற்றுதல், அளவீட்டு கடுமை அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மையை சமரசம் செய்யாமல் சில செயல்பாடுகளை மென்பொருளாக மாற்றுதல்.
பலன்?
நம்பிக்கையான வெற்றி/தோல்வி முடிவுகளை அடைய குறைவான படிகள் - மற்றும் புதிய தயாரிப்பு வகைகளை அறிமுகப்படுத்துவதற்கான மென்மையான பாதை.
உங்களுக்கு என்ன மாற்றங்கள்:
-
தரத் தரங்களை சமரசம் செய்யாமல் குறுகிய தகுதி சுழற்சிகள்
-
மென்பொருள் அடிப்படையிலான திறன் மூலம் உபகரண பணிநீக்கத்தைக் குறைத்தல்
-
தயாரிப்புகள், அளவுருக்கள் அல்லது வடிவமைப்புகள் உருவாகும்போது விரைவான தழுவல்
AI-இயக்கப்பட்ட காட்சி அங்கீகாரம்
தொழில்துறை சூழல்களில் - வேஃபர் சீரமைப்பு அல்லது அதிக அளவு டை சோதனை போன்றவை - பாரம்பரிய பார்வை அமைப்புகள் பெரும்பாலும்மெதுவாக, உடையக்கூடியதாக, மற்றும் நெகிழ்வற்றதாக. எங்கள் அணுகுமுறை அடிப்படையில் வேறுபட்ட பாதையை எடுக்கிறது: ஒரு தீர்வை வழங்குதல், அதாவதுவேகமான, துல்லியமான மற்றும் மாற்றியமைக்கக்கூடிய, வரை அடைதல்100× சுழற்சி நேர முடுக்கம்கண்டறிதல் துல்லியம் மற்றும் தவறான-நேர்மறை விகிதங்களைப் பராமரிக்கும் போது - அல்லது மேம்படுத்தும் போது -.
மனித தலையீடு குறைக்கப்படுவதுஅளவு வரிசை, மேலும் ஒட்டுமொத்த தரவு தடம் சுருங்குகிறதுமூன்று அளவுகள்.
இவை தத்துவார்த்த ஆதாயங்கள் அல்ல. அவை காட்சி ஆய்வு செயல்பட உதவுகின்றன.தற்போதுள்ள சோதனை நேரங்களுடன் பூட்டுப் படியில், எதிர்கால விரிவாக்கத்திற்கான ஹெட்ரூமை உருவாக்குகிறதுதானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI).
நீங்கள் பார்ப்பது:
-
சீரமைப்பு மற்றும் ஆய்வு ஆகியவை தடைகளாக இருக்காது.
-
நெறிப்படுத்தப்பட்ட தரவு கையாளுதல் மற்றும் கைமுறை தலையீடு வெகுவாகக் குறைக்கப்பட்டது.
-
அடிப்படை தேர்வு மற்றும் இடம் முதல் முழு AOI ஆட்டோமேஷன் வரை ஒரு நடைமுறை ஆன்-ராம்ப்.
மனித-இயந்திர தரவு இடைமுகமாக AI
பெரும்பாலும், மதிப்புமிக்க சோதனைத் தரவு ஒரு சில நிபுணர்களுக்கு மட்டுமே அணுகக்கூடியதாக இருக்கும், இது முடிவெடுப்பதில் இடையூறுகளையும் ஒளிபுகாநிலையையும் உருவாக்குகிறது. இது அப்படி இருக்கக்கூடாது. உங்கள் இருக்கும் தரவு சூழலில் மாதிரிகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம்,பரந்த அளவிலான பங்குதாரர்கள் ஆராய்ந்து, கற்றுக்கொண்டு, செயல்பட முடியும் - அதே நேரத்தில் தீர்மானத்தையும் அவதானிப்பையும் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில், முடிவுகள் தணிக்கை செய்யக்கூடியதாகவும் சரிபார்க்கக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும்..
என்ன மாற்றங்கள்:
-
குழப்பம் இல்லாமல் - நுண்ணறிவுகளுக்கான பரந்த, சுய சேவை அணுகல்.
-
விரைவான மூல-காரண பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்முறை உகப்பாக்கம்
-
பராமரிக்கப்பட்ட இணக்கம், கண்டறியக்கூடிய தன்மை மற்றும் தரமான வாயில்கள்
யதார்த்தத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, கட்டுப்பாட்டிற்காக உருவாக்கப்பட்டது
உண்மையான வரிசைப்படுத்தல் வெற்றி என்பது தொழிற்சாலை செயல்பாடுகள் மற்றும் வணிகக் கட்டுப்பாடுகளின் யதார்த்தங்களை மதிப்பதன் மூலம் வருகிறது.தரவு இறையாண்மை, தொடர்ச்சியான தனிப்பயனாக்கம், பாதுகாப்பு மற்றும் வலிமை ஆகியவை முதல்-வரிசை தேவைகள் - பின்னோக்கிச் சிந்திக்கவில்லை..
எங்கள் நடைமுறை கருவித்தொகுப்பில் இமேஜர்கள், லேபிளர்கள், சின்தசைசர்கள், சிமுலேட்டர்கள் மற்றும் EXFO பைலட் பயன்பாடு ஆகியவை அடங்கும் - முழுமையாகக் கண்டறியக்கூடிய தரவு பிடிப்பு, குறிப்பு, பெருக்குதல் மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது.ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் நீங்கள் முழு கட்டுப்பாட்டில் இருக்கிறீர்கள்.
ஆராய்ச்சியிலிருந்து உற்பத்திக்கு ஒரு படிப்படியான பாதை
AI தத்தெடுப்பு என்பது பரிணாம வளர்ச்சி சார்ந்தது, உடனடியானது அல்ல. பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு, இது நீண்ட மாற்றத்தின் ஆரம்ப அத்தியாயத்தைக் குறிக்கிறது. செங்குத்தாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல் பாதை மாற்றக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தணிக்கைத்திறனுடன் சீரமைப்பை உறுதி செய்கிறது:
-
சேகரிக்க:EXFO பைலட் நிலையான சோதனை ஓட்டங்களின் போது முழு இடத்தையும் (எ.கா., முழு வேஃபர்களையும்) படம்பிடிக்கிறது.
-
தயார்:தற்போதுள்ள தரவு, கவரேஜை விரிவுபடுத்த, இயற்பியல் அடிப்படையிலான ரெண்டரிங்கைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தப்பட்டு மேம்படுத்தப்படுகிறது.
-
தகுதி:ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் மற்றும் தோல்வி முறைகளுக்கு எதிராக மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டு அழுத்தத்தால் சோதிக்கப்படுகின்றன.
-
உற்பத்தி:முழுமையான கண்காணிப்பு மற்றும் பின்வாங்கும் திறனுடன் படிப்படியான மாற்றம்.
புதுமைப்பித்தனின் பொறியைத் தவிர்ப்பது
நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர்களைக் கேட்டு புதிய தொழில்நுட்பங்களில் முதலீடு செய்தாலும் கூட, தீர்வுகள் புறக்கணிக்கப்பட்டால் தோல்வியடையும்.சுற்றுச்சூழல் மாற்றத்தின் வேகம் மற்றும் தொழிற்சாலை செயல்பாடுகளின் யதார்த்தங்கள். நான் இதை நேரில் கண்டிருக்கிறேன். இதற்கான மாற்று மருந்து தெளிவாக உள்ளது:வாடிக்கையாளர்களுடன் இணைந்து வடிவமைத்தல், உற்பத்தி கட்டுப்பாடுகளை மையத்தில் வைத்து, முதல் நாளிலிருந்தே வேகம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் கவரேஜை உருவாக்குங்கள் - எனவே புதுமை ஒரு மாற்றுப்பாதையாக இல்லாமல் நீடித்த நன்மையாக மாறும்.
EXFO எவ்வாறு உதவுகிறது
நிகழ்நேர ஃபோட்டானிக்ஸ் சோதனையில் AI ஐக் கொண்டுவருவது நம்பிக்கையின் பாய்ச்சலாக உணரக்கூடாது - அது ஒரு வழிகாட்டப்பட்ட முன்னேற்றமாக இருக்க வேண்டும். முதல் வேஃபரிலிருந்து இறுதி தொகுதி வரை, எங்கள் தீர்வுகள் உற்பத்தி வரிகள் உண்மையில் கோருவதோடு ஒத்துப்போகின்றன:சமரசமற்ற வேகம், நிரூபிக்கப்பட்ட தரம் மற்றும் நம்பகமான முடிவுகள்.
உண்மையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதில் நாங்கள் கவனம் செலுத்துகிறோம்: தானியங்கி ஆய்வு பணிப்பாய்வுகள், துல்லியமான ஒளியியல் தன்மைப்படுத்தல் மற்றும் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட AI.அளவிடக்கூடிய ஆதாயங்களை உருவாக்கும் இடத்தில் மட்டுமே. இது உங்கள் குழுக்கள் நடைமுறை மேல்நிலைகளை நிர்வகிப்பதற்குப் பதிலாக நம்பகமான தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
மாற்றம் நிலைகளில் நிகழ்கிறது, தீர்மானவாதம், கவனிக்கத்தக்க தன்மை மற்றும் தரவு இறையாண்மை ஆகியவற்றைப் பாதுகாக்க பாதுகாப்புகள் உள்ளன.
விளைவு?
குறுகிய சுழற்சிகள். அதிக செயல்திறன். கருத்தாக்கத்திலிருந்து தாக்கத்திற்கு மென்மையான பாதை. அதுதான் குறிக்கோள் - மேலும் நாம் ஒன்றாக அடைய முடியும் என்று நான் உறுதியாக நம்புகிறேன்.
இடுகை நேரம்: ஜனவரி-04-2026